심박, 수면, 목소리, 행동. 사람에게는 말이 되기 이전의 정보가 있습니다.
Lumo는 사람에게서 태어난 신호를 이해하고, 남기고, 지키기 위한 기술을 연구·개발합니다.
UnderstandPreserveProtect
심박의 숫자만으로는 그 사람을 알 수 없습니다. 목소리의 파형만으로는 그 순간의 소중함을 알 수 없습니다. 사람에게서 태어난 데이터에는 변화와 기억과 개인성이 함께 담겨 있습니다. 우리는 그것을 그저 모으는 것이 아니라, 그 사람에게 의미 있는 형태로 다루고자 합니다.
이해한다. 남긴다. 지킨다.
I.보이지 않는 신호를 바라본다
Lumo가 새로운 것을 만들 때 가장 먼저 정하는 것은, 그것이 Understand / Preserve / Protect 중 어디에 속하는가입니다. 이 셋이 곧 회사의 윤곽입니다.
신체·행동·경험이 시간에 따라 어떻게 움직이는지에서 그 사람 자신의 상태를 이해합니다. 기준은 평균이 아니라, 늘 그러했던 그 사람입니다.
시간과 함께 사라져 가는 목소리와 그 사람다움을, 의미 있는 기억으로 만듭니다. 기록의 양이 아니라 나중에 의미를 가질 것만 남깁니다.
AI가 사람을 이해할 수 있는 시대이기에, 필요 이상으로 식별되지 않기 위한 기술을 만듭니다. 이해할 수 있는 쪽에 서 있기에, 지키는 쪽의 기술까지 직접 갖습니다.
세 제품은 각기 다른 신호를 다룹니다. 다만, 태어난 질문은 같습니다.
셋을 관통하는 하나의 물음몸의 변화는 '지금'을 알려 주고, 목소리는 '그때'를 데려옵니다. 그리고 그 목소리에는 본인이 생각하는 것보다 훨씬 많은 '그 사람'이 남아 있습니다. 사람에게서 태어난 데이터에는 사람이 남아 있다 ── 그래서 이해하고, 남기고, 지킵니다. 그것이 Lumo의 Human Signal Intelligence입니다.
잠든 사이 Apple Watch가 기록한 심박수와 HRV를 매일 아침 하나의 정돈 지수(0–100)로 보여 줍니다. 비교 대상은 다른 사람이 아니라 나 자신의 평소입니다.
매일 아침의 숫자로 사람을 평가하기 위한 제품이 아닙니다. 나 자신의 평소와 비교해 아직 말이 되지 않은 작은 변화를 알아차리고, 오늘을 어떻게 보낼지 스스로 선택할 수 있도록 하기 위해 Feelmo를 만들었습니다.
가족 동영상을 고르면 아이 목소리와 가까운 장면을 후보로 보여 줍니다. 부모가 직접 듣고 골라 목소리와 짧은 영상, 사진을 앨범에 간직할 수 있어요.
목소리에는 사진만으로 남길 수 없는 그때의 숨결과 말투가 있습니다. 소중하다는 것을 깨달았을 때에는 이미 같은 목소리로 돌아갈 수 없습니다. 가족 동영상 속에 묻힌 목소리를 부모가 직접 골라 곁에 간직할 수 있도록 Voice Album을 만들었습니다.
음성에 남는 화자성을 익명화하고, 재식별 공격을 통해 얼마나 남아 있는지까지 평가하는 Voice Privacy 기반 기술. 내용과 의미는 그대로 둔 채, 그 사람임을 알 수 있는 부분만 걷어냅니다.
일본에서 음성으로부터 추출한 특징 정보는 개인식별부호에 해당하고, EU에서 음성은 생체 데이터로 다뤄집니다. 기업은 음성을 갖고 있어도 쓸 수 없습니다. 익명화는 그 음성을 다시 쓸 수 있게 하는 열쇠입니다. 다만 '익명화했다'는 말만으로는 부족합니다. 얼마나 남아 있는지를 측정할 수 있어야 비로소 익명화입니다. 그래서 KoeShield는 익명화하는 기술과, 그것을 깨뜨리러 가는 기술을 함께 가집니다.
Lumo는 세 개의 앱을 만드는 회사가 아닙니다. 하나의 물음에서 세 개의 답이 태어났습니다. 연구 영역도 Understand / Preserve / Protect에 대응하는 셋입니다.
자극·신체·반응을 시계열로 이어, 사람이 무엇에 흔들리고 무엇에 정돈되며 무엇으로 회복하는지를 읽어내는 연구 영역. 지금까지 쌓아 온 Human Response Intelligence가 여기에 자리합니다. 게이오기주쿠대학과의 공동연구를 기점으로 교정과 검증을 거듭하고 있습니다.
목소리에는 그 사람과, 흘러가는 시간이 함께 새겨져 있습니다. 화자 표현, 아이 목소리의 발달, 연 단위의 목소리 변화, 그리고 그것을 기기 안에서만 다루기 위한 음성 지능. 코에앨범은 이 영역에서 태어났습니다.
사람을 식별할 수 있는 기술을 가진 쪽이, 식별되지 않기 위한 기술도 가져야 한다고 생각합니다. 화자 익명화, 비식별화, 그리고 스스로 재식별 공격을 걸어 잔존 위험을 측정하는 일. 지켜지고 있는지는 깨뜨려 보기 전까지 알 수 없습니다. KoeShield는 이 영역의 출구입니다.
연구에서 얻은 하나의 소견
"밤의 조율도가, 다음 날의 스트레스를 예측한다."
Tonight’s regulation predicts tomorrow’s stress.
HUMAN STATE 영역의 한 예입니다. 웨어러블이 야간에 포착한 심박과 HRV로부터, 다음 날의 주관적 스트레스와의 관계를 읽어냅니다.
※ Lumo와 Feelmo는 의료 진단을 하기 위한 것이 아닙니다.
재는 일, 그 너머로.
우리가 다루는 것은 데이터 그 자체가 아닙니다.
그 숫자가 무엇을 의미하는지. 그 목소리를 왜 남기고 싶은지. 그 정보를 어디까지 써도 되는지.
Lumo는 측정 너머에 있는 사람에서부터 생각합니다. 답을 강요하지 않고, 고를 여백을 남깁니다. 숫자는 판정이 아니라 알아차림을 위해 놓여 있습니다.
알아차림을 건네고, 선택은 맡긴다. 이 자세를 세 제품 모두에.
깊이 이해한다. 모으는 데이터는 최소한으로.
프라이버시는 나중에 덧붙이는 기능이 아닙니다. Lumo에게는 '어디에서 계산하는가'라는 설계 그 자체입니다. 세 제품이 각각 그렇게 정한 것이 아니라, 회사의 설계 사상이 그렇게 되어 있습니다.
깊이 이해할 수 있는 기술일수록, 모으지 않아도 되도록 설계한다. 그것이 Lumo의 일관된 답입니다.
공동연구, 제품 협업, 음성 프라이버시 상담, Feelmo·코에앨범 관련 취재에 대하여. 사람에게서 태어나는 신호를 둘러싼 새로운 물음을 들려주세요.
info@lumo.tokyo↗
