Lumo Journal

AIと人間の反応を考える。

Signals, not answers.

技術を、生活の側から読み解く。

心拍、睡眠、声、行動。AIが何をできるかだけでなく、その技術が人に何を起こすのかを見つめます。

いま分かっていることと、まだ分からないことを分けて書く。

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Human Response · 2026年8月27日 · 8分

表情、声、心拍からAIが実際に推定しているものと、そこからは分からないことを整理します。

6 articles

データを「送ってから考える」から「その場で考える」へ。仕組み、利点、限界をプライバシーの視点から解説します。

心拍、睡眠、声、行動を学ぶ「基盤モデル」は何を変えるのか。期待と限界を研究の現在地から読み解きます。

答えるAIから、動くAIへ。健康領域で任せてよいこと、確認が必要なこと、任せるべきでないことを考えます。

デジタルモデル、デジタルシャドウ、デジタルツインは何が違うのか。個人化、動的更新、予測、反実仮想、データ管理の境界から整理します。

声、発話、咳、呼吸から健康状態を捉える音声バイオマーカー。研究で分かりつつあることと、診断にはまだ足りないことを整理します。

BCIが実際に読み取る信号、脳へ働きかける「write」の意味、AI時代のメンタルプライバシーと同意の境界を整理します。

Editorial principle

Research before claims.主張より、まず検証を。言えることと、まだ言えないことを分ける。