Glossary
อภิธานศัพท์
รวมนิยามของคำศัพท์ที่ Lumo ทำงานด้วยในทุกวัน โดยหลังศัพท์เฉพาะทางแต่ละคำ เราแนบคำอธิบายอย่างเรียบง่ายที่ผู้เริ่มต้นก็เข้าใจได้
- HRV心拍変動 / Heart Rate Variability
ปรากฏการณ์ที่ช่วงเวลาระหว่างการเต้นของหัวใจแต่ละครั้ง (R-R interval) แกว่งไปเล็กน้อยตามเวลา หัวใจที่แข็งแรงไม่ได้เต้นสม่ำเสมอเหมือนนาฬิกา แต่แกว่งไปตามลมหายใจ ท่าทาง และความเครียดอยู่ตลอด Lumo ใช้ HRV เป็นจุดตั้งต้นในการอ่านระดับการปรับสมดุลของระบบประสาทอัตโนมัติ
- R-R 間隔R-R interval
ช่วงเวลาระหว่างคลื่น R (ยอดของการเต้นหนึ่งครั้ง) บนคลื่นไฟฟ้าหัวใจกับคลื่น R ถัดไป เป็นข้อมูลตั้งต้นสำหรับคำนวณ HRV ซึ่งเก็บได้จากอุปกรณ์สวมใส่อย่าง Apple Watch และ Polar
- SDNNStandard Deviation of NN intervals
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของช่วง R-R ทั้งหมดในช่วงเวลาที่กำหนด เป็นตัวชี้วัดหลักที่แสดง "ปริมาณรวม" ของความแปรปรวน และเชื่อกันว่าสะท้อนกิจกรรมโดยรวมของระบบประสาทอัตโนมัติในระยะยาว
- RMSSDRoot Mean Square of Successive Differences
รากที่สองของค่าเฉลี่ยกำลังสองของผลต่างระหว่างช่วง R-R ที่อยู่ติดกัน จับความแปรปรวนในช่วงสั้น และใช้กันอย่างแพร่หลายเป็นตัวชี้วัดกิจกรรมของระบบประสาทพาราซิมพาเทติก (การผ่อนคลายและการฟื้นตัว)
- LF / HFLow Frequency / High Frequency band ratio
อัตราส่วนระหว่างองค์ประกอบความถี่ต่ำ (0.04–0.15 Hz) กับความถี่สูง (0.15–0.4 Hz) เมื่อวิเคราะห์ HRV ในโดเมนความถี่ ใช้อ้างอิงเป็นตัวชี้วัดสมดุลระหว่างระบบประสาทซิมพาเทติกและพาราซิมพาเทติก (การตีความต้องอาศัยบริบท)
- DFA-α1Detrended Fluctuation Analysis (short-term scaling exponent)
ตัวชี้วัดแบบไม่เชิงเส้นที่จับคุณสมบัติความคล้ายตัวเอง (self-similar / fractal) ของ HRV ในช่วงสั้น แสดงถึง "คุณภาพ" ของการปรับสมดุลในระยะสั้น ว่าจังหวะเป็นระเบียบเพียงใด หรือซับซ้อนแบบแฟร็กทัลเพียงใด
- 自律神経Autonomic Nervous System (ANS)
ระบบประสาทที่ควบคุมการทำงานของร่างกายซึ่งเราสั่งการโดยรู้ตัวไม่ได้ (การเต้นของหัวใจ การหายใจ การย่อยอาหาร การขับเหงื่อ ฯลฯ) ประกอบด้วยสองสาย คือ ซิมพาเทติก (การกระตุ้น/การทำงาน) และพาราซิมพาเทติก (การฟื้นตัว) ซึ่งประสานกันอยู่ตลอดเวลา และความสมดุลของทั้งสองนี้เองที่เราสังเกตได้ในรูปของ "ระดับการปรับสมดุล"
- 調律 / RegulationAutonomic regulation
ความสามารถของระบบประสาทอัตโนมัติในการสลับการทำงานให้เหมาะกับสถานการณ์ และปรับร่างกายให้เข้าสู่สมดุล เป็นแนวคิดหลักของ Lumo เราไม่ได้ "เดา" อารมณ์ แต่วัดคุณภาพของการปรับสมดุลนี้
- Lumo Regulation Score0–100 の自律神経調律度
ค่าที่เอนจินวิเคราะห์ของ Feelmo แปลงออกมาเป็นคะแนน 0–100 โดยอาศัย SDNN และ HF_norm (องค์ประกอบความถี่สูงที่ปรับให้เป็นมาตรฐาน) เป็นหลัก ยิ่งค่าต่ำยิ่งแสดงว่า "กำลังแกว่ง" ยิ่งค่าสูงยิ่งแสดงว่า "อยู่ในสมดุล" เป็นตัวชี้วัดหลักของ Feelmo
- こころの調律度Consumer name for the Regulation Score
ชื่อเรียกในภาษาญี่ปุ่นสำหรับผู้ใช้ทั่วไป (แอป Feelmo) เนื้อแท้คือ Regulation Score เดียวกัน เพียงแต่แปลออกมาเป็นถ้อยคำที่นุ่มนวลชวนสังเกตว่า "อยู่ในสมดุล / กำลังแกว่ง" เพื่อส่งถึงผู้ใช้