心跳、睡眠、聲音、行為。人身上有著尚未化為語言的資訊。
Lumo 研究並開發能理解、保存與守護人所生成之訊號的技術。
UnderstandPreserveProtect
僅憑心跳的數字，無法認識一個人；僅憑聲音的波形，也無從得知那一刻為何珍貴。從人身上誕生的資料，同時承載著變化、記憶與個人性。我們想做的不是單純蒐集，而是以對本人而言具有意義的形式來對待它。
理解。保存。守護。
I.凝視看不見的訊號
每當 Lumo 著手新的事物，最先決定的是：它屬於 Understand、Preserve，還是 Protect。這三者，就是這間公司的輪廓。
從身體、行為與體驗隨時間的移動，理解那個人自身的狀態。作為基準的不是平均值，而是一如往常的他自己。
把隨時間流失的聲音與那份「像他的樣子」，化為仍具意義的記憶。重點不是記錄的數量，而是只留下日後真正有意義的部分。
正因為 AI 已能理解人，我們才打造讓人不至於被過度識別的技術。正因為站在能夠理解的那一側，我們也親手握有守護的那一側。
三項產品，處理著三種不同的訊號。但它們誕生自同一個提問。
貫穿三者的同一個提問身體的變化告訴我們「現在」，聲音則帶回「那個時候」。而那道聲音裡，留存的「那個人」遠比本人以為的更多。從人身上誕生的資料，裡面仍住著那個人——所以我們理解它、保存它、守護它。這就是 Lumo 的 Human Signal Intelligence。
Feelmo 將 Apple Watch 在睡眠期間記錄的心率與 HRV，整理為每天早晨的一個「調和度（0–100）」。比較的不是別人，而是你自己的平常。
每天早晨的數字，不是用來評斷一個人。透過與你自己的平常比較，察覺尚未化為言語的細微變化，並親自選擇今天該怎麼度過——我們因此打造了 Feelmo。
選一段家庭影片，應用程式會提出接近孩子聲音的片段。由家長親自聆聽選擇，連同短片與照片一起收進相簿。
聲音裡有著照片無法留下的呼吸與說話方式。等到察覺它有多珍貴時，或許已無法回到同樣的聲音。為了讓家長從家庭影片中找出埋藏的聲音、親自選擇並留在身邊，我們打造了 Voice Album。
將音訊中殘留的說話者身分匿名化，並以再識別攻擊評估究竟還留下多少的 Voice Privacy 基礎技術。內容與意義原封不動，只移除足以辨認出本人的部分。
在日本，自聲音抽取出的特徵資訊屬於個人識別符碼；在歐盟，聲音則被視為生物特徵資料。企業手上握有音訊，卻不能使用。匿名化，正是讓這些音訊得以再次被使用的鑰匙。但只說一句「已經匿名化了」並不足夠——唯有能夠測量還留下多少，才稱得上匿名化。因此 KoeShield 同時握有兩半：進行匿名化的技術，以及試圖攻破它的技術。
Lumo 不是一間做著三個 App 的公司。是同一個提問，生出了三個答案。研究領域也同樣對應著 Understand / Preserve / Protect 三者。
將刺激、身體與反應沿時間軸串連，解讀人因何而動搖、因何而安穩、又藉由什麼恢復的研究領域。我們至今累積的 Human Response Intelligence 便座落於此。以與慶應義塾大學的共同研究為起點，反覆進行校準與驗證。
聲音裡同時刻著那個人，以及流逝的時間。說話者表徵、孩子聲音的發展、以年為單位的聲音變化，以及為了讓這一切都只在裝置內完成所需的語音智慧。こえアルバム 正誕生於這個領域。
我們認為，握有能夠識別一個人的技術的那一方，也應當握有讓人不被識別的技術。說話者匿名化、去識別化，以及對自己的產出發動再識別攻擊以測量殘留風險。是否守住了，在親手試著攻破之前無從得知。KoeShield 便是這個領域的出口。
來自研究的一項發現
「今夜的調律，預示著明日的壓力。」
Tonight’s regulation predicts tomorrow’s stress.
這是 HUMAN STATE 領域的一例：從穿戴裝置於夜間捕捉到的心跳與 HRV，解讀其與隔日主觀壓力之間的關係。
※ Lumo 與 Feelmo 並不進行醫療診斷。
測量之外
我們處理的，並不是資料本身。
那個數字意味著什麼。那道聲音為何想被留下。那份資訊可以被使用到什麼程度。
Lumo 從站在測量之外的那個人開始思考。我們不遞出結論，而是留下選擇的餘白。數字被放在那裡，是為了讓人察覺，而不是為了評斷。
遞出察覺，把選擇交還。這份姿態，活在三項產品之中。
深入理解。蒐集最少。
隱私不是事後補上的功能。對 Lumo 而言，它就是架構本身——「在哪裡進行運算」這個問題。三項產品並非各自做出這個決定，而是這間公司本來就是這樣被建造的。
越是能深入理解的技術，越應設計成不必蒐集。這是 Lumo 一貫的答案。
共同研究、產品合作、語音隱私諮詢，以及關於 Feelmo 與 こえアルバム 的採訪。若你對人所生成的訊號有新的提問，我們很想聽。
info@lumo.tokyo↗
