創業的話
理解人的變化，讓技術為人所用。
心跳、睡眠與聲音。從生體資訊研究出發，走向貼近每個人生活的技術。
我們的身體每天都在變化。睡眠時、走路時，或與人交談時，都是如此。部分變化會出現在心跳與睡眠記錄、或聲音之中。我們留意的，正是這些細微的線索。
Lumo 研究與開發解讀生體資訊、理解人如何變化的技術。我們希望一點一點增加能理解的事，也誠實說明仍然未知的部分。透過這樣的累積，讓技術在日常生活中派上用場。
仔細讀懂訊號。
每次心跳之間的間隔，都有些微變化。我們研究如何將心率變異度（HRV）轉為數值，並沿著包含睡眠在內的時間變化進行觀察。在聲音方面，也投入偵測語音片段與擷取聲音特徵的技術。
感測器的記錄會有雜訊，也會有缺漏的片段。我們先確認訊號品質，判斷哪些部分適合分析。在建立模型之前，這些細緻的處理也是研究的重要基礎。
以那個人「平常的自己」為基準。
相同的數值，會因人與測量方式而有不同意義。我們重視從持續的記錄中，了解一個人平常的範圍，再相對於本人的基準，思考正在發生什麼變化。
測量時間、睡眠與活動情況，也是解讀時的線索。我們將訊號放回前後的脈絡，也參照本人感受到的情況，逐步確認哪些資訊的組合有助於理解個別差異。
讓每個假設都能被驗證。
透過訊號處理擷取特徵，再用統計與機器學習模型研究其中的關係。我們確認相同的步驟能否重現結果，以及換成不同的人或條件是否仍然成立。如何切分資料、比較哪些方法，也都是驗證的一部分。
結果不如預期時，我們也記錄條件與限制，讓它成為下一個問題的起點。我們希望累積的研究，能說明已經確認了什麼、還有哪些問題，而不只是一個看起來令人期待的結果。
不隱藏仍然未知的部分。
數值反映的，只是一個人的某個面向。單靠心跳，無法斷定情緒或身體狀況背後的原因。記錄較少或訊號品質不佳時，能夠合理解讀的範圍也會改變。
區分觀測到的事實與模型的推估，也說明解讀有多大把握。不承諾超出研究已確認範圍的效果。我們認為，這份誠實也是與人有關的技術品質的一部分。
讓選擇的人，站在技術的中心。
先思考需要什麼資訊、目的為何，能在裝置內完成的分析，就盡可能留在手邊。讓資訊如何收集、如何保留，也能反映本人的意願。我們從選擇技術方法的階段，就重視這些原則。
專注的方式、感受的方式與擅長的事，都有許多差異。我們也帶著神經多樣性的視角，根據這些差異思考說明與操作。希望在技術裡，保留按照自己步調選擇的空間。
我們希望研究成果，能成為認識自己、選擇如何生活的線索。容易理解的語言，以及需要時能取得的形式，也都是技術開發的一部分。